數據安全治理服務

提供數據安全的保護技術以及一系列數據安全
運營的解決方案

數據安全重點

安全合規

研究國際、國家、行業、集團相關法律、法規、制度、標準相關要求,落實相關措施,開展合規監督,確保數據安全合規

安全管理

基于“事前安全防范、事中安全管控、事后稽核審計”思路,制定了對外合作第三方安全管控和內部安全管理的相關要求,涉及主體責任落實、數據分類分級管控、用戶敏感信息保護、賬號權限管理等方面的安全要求

安全運營

數據安全運營指對業務運營和數據運營實施全流程、全周期的安全運行管理,以保障業務數據運營可持續健康發展

安全技術

有效預構塔防能力,規定了數據源系統安全、平臺設施安全、業務應用安全等多方面的安全防護要求,及數據采集、存儲、處理等平臺組件的安全基線配置要求,并開展數據安全技術防護手段建設

安全評測

明確了相關測評指標、評測方法及評測流程,通過持續優化安全檢查、滲透測試、第三方監測等評估能力,實現對數據業務各環節風險點的全面評估,保障安全運營管理制度及技術要求的有效落實

安全分析

發揮當前等保建設及數據管控成果,為數據安全保障提供支撐服務,如安全態勢感知、數據安全監測預警、情報分析輿情監測等領域的應用,為安全治理提供新型的技術支撐手段

數據安全保護技術體系

一個平臺四大系列,為用戶構建安全、可視、可控的個人信息保護體系

個人信息安全管控平臺

通用數據場景

  • 數據庫審計
  • 數據庫防火墻
  • 數據庫靜態脫敏
  • 數據庫透明

云數據場景

  • 云數據庫審計
  • 云數據庫安全防護
  • 云數據庫脫敏
  • 云數據安全資源地

大數據場景

  • 大數據審計
  • 大數據安全管控
  • 大數據安全脫敏

信創可信數據場景

  • 信創數據庫審計
  • 信創數據庫防火墻
  • 信創數據庫脫敏
  • 可信計算數據安全一體機
基礎網絡及安全設施
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